Фантазёры.рф Перейти на полную страницу

Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта

617333

2 256

Это практическое руководство по созданию устойчивых, безопасных и понятных ML-систем. Авторы рассматривают ключевые аспекты разработки надежных моделей: от выявления уязвимостей и предвзятости до оценки прозрачности алгоритмов, защиты от атак и управления долговыми обязательствами в ML-проекте. Книга помогает понять, как действуют современные подходы к честности, интерпретируемости и безопасности, и показывает, как применять их в реальных условиях - там, где модели сталкиваются с изменчивой средой, шумными данными и человеческими сценариями использования.

  • Автор: Яда Пруксачаткун, Мэттью Макатир, Субхо Мазумдар
  • Переплет: Твердая обложка
  • Кол-во страниц: 304
  • Издательство: Эксмо
  • Жанр: Non-fiction, Книги для родителей, Литература по компьютерам и ИТ
  • Дата издания: 2026
  • ISBN: 978-601-12-6019-0
  • Формат страниц: 70х100/16
  • Возраст: 16+
  • Серия: O'Reilly. Книги по программированию
  • Тираж: 3000
Страница может использовать cookie, если необходима аналитика.