Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта
Описание
Это практическое руководство по созданию устойчивых, безопасных и понятных ML-систем. Авторы рассматривают ключевые аспекты разработки надежных моделей: от выявления уязвимостей и предвзятости до оценки прозрачности алгоритмов, защиты от атак и управления долговыми обязательствами в ML-проекте. Книга помогает понять, как действуют современные подходы к честности, интерпретируемости и безопасности, и показывает, как применять их в реальных условиях - там, где модели сталкиваются с изменчивой средой, шумными данными и человеческими сценариями использования.
Характеристики
- Автор: Яда Пруксачаткун, Мэттью Макатир, Субхо Мазумдар
- Переплет: Твердая обложка
- Кол-во страниц: 304
- Издательство: Эксмо
- Жанр: Non-fiction, Книги для родителей, Литература по компьютерам и ИТ
- Дата издания: 2026
- ISBN: 978-601-12-6019-0
- Формат страниц: 70х100/16
- Возраст: 16+
- Серия: O'Reilly. Книги по программированию
- Тираж: 3000